مهندس سابق گوگل نخستین هوش جامع مصنوعی جهان را ساخت

سئو مئو: یک استارت آپ ژاپنی تاسیس شده توسط مهندس سابق شرکت گوگل ادعا می کند که مدلی با استدلال در سطح انسان ساخته است. این یعنی از نخستین «هوش جامع مصنوعی» جهان پرده برداری شده است.
به گزارش سئو مئو به نقل از ایسنا، یک شرکت ژاپنی ادعا می کند که نخستین سیستم هوش جامع مصنوعی جهان و مدلی با استدلال در سطح انسان ساخته است. این شرکت ادعا می کند که سیستم جدیدش «جهشی اساسی» فراتر از فناوری های هوش مصنوعی موجود است.
هوش جامع مصنوعی (Artificial general intelligence) یا AGI بگونه ای از هوش مصنوعی گفته می شود که توانایی انجام هر وظیفه ای را دارد که یک انسان هوشمند هم می تواند انجام دهد. برعکس سیستم های هوش مصنوعی امروزی مانند تشخیص چهره، ترجمه زبان یا پیشنهاد ویدئو در رسانه های اجتماعی که فقط جهت انجام کارهایی خاص طراحی شده اند، هوش جامع مصنوعی از انعطاف پذیری بالایی برخوردار می باشد. این نوع هوش می تواند مسایل تازه را درک کند، در حوزه های مختلف یاد بگیرد و تصمیم های منطقی بگیرد، حتی اگر پیشتر برای آن کارها آموزش ندیده باشد.
حال هوش های مصنوعی موجود مانند آن چه در دستیارهای صوتی یا خودرو های خودران استفاده می شود، هر کدام محدود به یک یا چند حوزه مشخص هستند. این سامانه ها نمی توانند خارج از زمینه ای که برای آن طراحی شده اند، عمل کنند. بطورمثال یک سامانه ترجمه زبان نمی تواند خودرو براند یا مقاله بنویسد، مگر آنکه بطور دقیق تر برای آن وظیفه آموزش دیده باشد، اما هوش جامع مصنوعی مانند یک انسان می تواند از دانش و تجربه خود در یک زمینه برای حل مساله ای در حوزه ای دیگر استفاده نماید.
یکی از خاصیت های کلیدی هوش جامع مصنوعی، توانایی «یادگیری انتقالی» است؛ یعنی می تواند آموخته هایش را از یک وضعیت به وضعیت های جدید منتقل کند. به عنوان نمونه، اگر یاد بگیرد چه طور شطرنج بازی کند، ممکنست بتواند از همان مهارت های برنامه ریزی و پیش بینی برای یادگیری بازی جدیدی استفاده نماید، بدون این که از نو برای آن آموزش ببیند. این شبیه به همان کاری است که انسان ها انجام می دهند. ما از تجربه های پیشین برای درک و حل موقعیت های جدید استفاده می نماییم.
یکی دیگر از جنبه های مهم AGI توانایی درک زمینه و مفهوم است. سامانه ای که واقعا از نوع هوش جامع باشد، باید بتواند زبان انسان ها را نه فقط به شکل سطحی، بلکه با درک معنا و نیت پشت کلمات بفهمد. باید بتواند احساسات را تشخیص دهد، استدلال کند، آینده را پیش بینی نماید و حتی ممکنست خلاقیت از خود نشان دهد.
رسیدن به AGI چالش های فنی و فلسفی بزرگی دارد. از یک سو، باید بتوان الگوریتم هایی ساخت که نه فقط یاد بگیرند، بلکه خودشان یاد بگیرند چه طور بهتر یاد بگیرند. از طرفی، این هوش باید بتواند در وضعیت ناآشنا، با اطلاعات ناقص یا حتی متناقض تصمیم های خوب بگیرد. از نظر فلسفی هم این پرسش مطرح است که آیا سامانه ای که می تواند همانند انسان بیندیشد، آگاه است؟ آیا باید حقوقی برای آن درنظر گرفت؟ آیا می توان آنرا متوقف ساخت اگر به منافع انسان لطمه برساند؟
برخی محققان باور دارند که هوش جامع مصنوعی می تواند فواید عظیمی برای بشر داشته باشد. اگر به درستی ساخته و مدیریت شود، می تواند خیلی از مشکلات بزرگ مانند تغییرات اقلیمی، بیماری های پیچیده یا فقر جهانی را حل کند، اما برخی دیگر هشدار می دهند که اگر کنترلی بر آن نداشته باشیم، ممکنست تصمیم هایی بگیرد که با منافع انسان هم سو نباشد یا حتی برای بقا و استقلال خودش مقابل بشر عمل کند.
در مجموع، هوش جامع مصنوعی مقصد پایانی خیلی از پژوهش های حوزه هوش مصنوعی است؛ سامانه ای که مانند انسان فکر می کند، یاد می گیرد، می فهمد و تصمیم می گیرد. ساخت چنین سامانه ای ممکنست انقلابی در تمدن بشری بوجود آورد، اما با این وجود نیازمند دقت، اخلاق مداری و پیش بینی دقیق خطرات احتمالی است.
مدیران عامل فناوری و آینده پژوهان دنیای فناوری مدت هاست که هوش جامع مصنوعی یا AGI را به عنوان یکی از اهداف غائی هوش مصنوعی توصیف می کنند.
حال شرکت «اینتگرال ای آی»(Integral AI)، شرکتی که توسط جاد طریفی(Jad Tarifi)، مهندس سابق گوگل تأسیس شده است، ادعا می کند که کد AGI را شکسته است. این شرکت که در توکیوی ژاپن مستقر است، می گوید مدل هوش مصنوعی آن می تواند وظایف جدید را «بدون مجموعه داده های از پیش موجود یا مداخله انسانی» یاد بگیرد.

دستاورد نخستین هوش جامع مصنوعی جهان

بااینکه بزرگان فناوری و مدیران عامل، هوش جامع مصنوعی را به عنوان نقطه عطف بزرگ فناوری نسل بعدی برای بشریت تبلیغ کرده اند، اما رویدادهای اخیر نشان میدهد که وقتی صحبت از ادعاهای «اولین در جهان» می شود، شک و تردید مهمست.
به عنوان مثال، «برتری کوانتومی» را درنظر بگیرید. گوگل و دیگر شرکت های بزرگ ادعا کرده اند که به نقطه عطف رایانش کوانتومی دست یافته اند، اما رقبا تعریف آنها از برتری کوانتومی را زیر سؤال برده اند.
شاید بنابراین است که «Integral AI» در کوشش برای پیشگیری از این مشکل، تعریف واضح خودرا از AGI عرضه کرده است. این شرکت در اطلاعیه ای مطبوعاتی ادعا می کند که AGI با رعایت سه معیار اساسی یادگیری خودکار مهارت، تسلط ایمن و قابلیت اعتماد و راندمان انرژی تعیین می شود.
یادگیری خودکار مهارت به عنوان سیستمی تعریف می شود که باید مهارت های بطورکامل جدید را در حوزه های جدید بدون مجموعه داده های از پیش موجود یا مداخله انسانی به خود آموزش دهد. تسلط ایمن و قابلیت اعتماد به مفهوم یادگیری بدون خطرات فاجعه بار یا عوارض جانبی ناخواسته است. با این وجود، انرژی و راندمان به این اشاره دارند که کل هزینه انرژی یادگیری سیستم تقریبا برابر با هزینه انرژی کسب همان مهارت بوسیله ی یک انسان است.
این شرکت اعلام نمود که مهندسان آن از این اصول به عنوان سنگ بناهای اساسی و معیارهای توسعه در طول شروع و آزمایش این سیستم یادگیری AGI که ​​در نوع خود بی نظیر است، بهره برده اند.

یک جهش اساسی برای هوش مصنوعی

شرکت «Integral AI» می گوید که آزمایش های رباتیک را با استفاده از سیستم جدید خود انجام داده است و در طول این آزمایش ها، روبات ها مهارت های جدیدی را بدون نظارت انسان یاد گرفته اند.
«جاد طریفی» مدیرعامل و هم بنیان گذار «Integral AI» در این بیانیه ادعا کرد: اعلان امروز چیزی بیشتر از یک موفقیت فنی است؛ این فصل بعدی داستان تمدن بشری را رقم می زند. مأموریت ما حال اینست که این مدلی با قابلیت AGI را که هنوز در مراحل ابتدایی خود است، بسمت هوش مصنوعی تجسم یافته ای که آزادی و عاملیت جمعی را گسترش می دهد، ارتقاء دهیم.
وی در مصاحبه اخیر خود با پایگاه «Business Insider» اظهار داشت که بعد از یک دهه حضور در گوگل، این شرکت را جهت راه اندازی «Integral AI» ترک کرده است. او به سبب موقعیت ژاپن به عنوان رهبر جهانی در فناوری رباتیک، تصمیم گرفت این شرکت را به جای «سیلیکون ولی» در ژاپن تأسیس کند.
این که آیا «Integral AI» واقعا نخستین مدل با قابلیت AGI جهان را ساخته است، بدون شک جای بحث دارد. این شرکت در بیانیه مطبوعاتی خود اعلام نمود که سیستم جدیدش جهشی اساسی فراتر از محدودیت های فناوری های فعلی هوش مصنوعی است.
این شرکت همین طور ادعا کرد که سیستم جدیدش منعکس کننده نئوکورتکس(نوقشر) چندلایه است که ناحیه ای از مغز انسان است که مسئول تفکر آگاهانه، ادراک و زبان است. اثبات همه این ها دشوار است، هرچند مطمئناً ادعای قابل ملاحظه ای به نظر می آید.

به طور خلاصه، از یک سو، باید بتوان الگوریتم هایی ساخت که نه فقط یاد بگیرند، بلکه خودشان یاد بگیرند چه طور بهتر یاد بگیرند. گوگل و دیگر شرکت های بزرگ ادعا کرده اند که به نقطه عطف رایانش کوانتومی دست یافته اند، اما رقبا تعریف آنها از برتری کوانتومی را زیر سؤال برده اند. با وجود این، انرژی و راندمان به این اشاره دارند که کل هزینه انرژی یادگیری سیستم حدودا برابر با هزینه انرژی کسب همان مهارت بوسیله ی یک انسان است.